من خلال إلقاء نظرة فاحصة على نموذجين شائعين نهائيين: (تحليل التباين المشترك) و (مقاييس متكررة ) سنوضح لك كيف يمكن استخدام متغيرات إضافية لها متغيرات مشتركة لتقليل الخطأ ، ونوضح لك كيفية معرفة ما إذا كان هناك فرق بين مجموعتين أو أكثر من المجموعات أو الشروط
قدمنا نموذج انوفا الذي يسمح لنا بمقارنة قياسات أكثر من مجموعتين ، واليوم سنوضح لك كيف يمكن تطبيقه للنظر في البيانات التي تنتمي إلى مجموعات متعددة تتداخل وتتفاعل. بعد كل شيء ، يمكن تجميع معظم الأشياء بعدة طرق مختلفة - مثل أن السيارة لها نوع وطراز ولون - لذلك إذا أردنا محاولة التنبؤ بسعر السيارة…
سنواصل اليوم مناقشتنا للنماذج الإحصائية من خلال إظهار كيف يمكننا معرفة ما إذا كانت هناك اختلافات بين مجموعات متعددة باستخدام مجموعة من النماذج تسمى أنوفا ، التي تعني تحليل التباين ، تشبه الانحدار (الذي ناقشناه في الحلقة 32) ، ولكنها تسمح لنا بمقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر من أجل الأهمية الإحصائية
سنقدم اليوم واحدة من أكثر الأدوات الإحصائية مرونة - النموذج الخطي العام . و التى تتيح لنا إنشاء العديد من النماذج المختلفة للمساعدة في وصف العالم - تراها كثيرًا في العلوم والاقتصاد والسياسة. سنقوم اليوم ببناء نموذج افتراضي للنظر في العلاقة بين الإعجابات والتعليقات على مقطع فيديو شائع باستخدام نموذج الانحدار
لقد تعرض النسخ المتماثل (إعادة إجراء الدراسات لتأكيد النتائج) وإمكانية التكاثر (القدرة على تكرار تحليلات البيانات) للنيران خلال السنوات القليلة الماضية. إن أساس العلم نفسه مبني على التحليل الإحصائي ، ومع ذلك كان هناك المزيد والمزيد من الأدلة التي تشير إلى أنه من المحتمل حتى أن غالبية الدراسات لا يمكن تكرارها. من المحتمل أن تكون…
سنتحدث اليوم عن القرصنة الإلكترونية (وتسمى أيضًا تجريف البيانات أو صيد البيانات). القرصنة الإلكترونية هي عندما يتم تحليل البيانات للعثور على أنماط تؤدي إلى نتائج ذات دلالة إحصائية ، حتى لو لم يكن هناك تأثير أساسي فعليًا ، وقد أصبحت مشكلة كبيرة في العلم نظرًا لأن العديد من النظريات العلمية تعتمد على القيم الاحتمالية كدليل…
سنتحدث اليوم عن اختبارات مربع كاى - التي تسمح لنا بقياس الاختلافات في البيانات الفئوية بدقة مثل لون الشعر أو سلالة الكلاب أو الدرجة الأكاديمية. سنغطي اختبارات مربع كاى الرئيسية الثلاثة: اختبار جودة الملاءمة ، واختبار الاستقلال ، واختبار التجانس. وشرح كيف يمكننا استخدام كل من هذه الاختبارات لإجراء مقارنات
سنتحدث اليوم عن درجات الحرية - وهي عدد المعلومات المستقلة التي تشكل نماذجنا. المزيد من درجات الحرية تعني عادةً نتائج أكثر واقعية. لكن الشيء المهم من الناحية الإحصائية ليس دائمًا مهمًا من الناحية العملية. ولقياس ذلك ، سنقدم مفهومًا جديدًا آخر - حجم التأثير
سنستعرض اليوم طريقتين إحصائيتين للإجابة على السؤال: "هل القهوة من المقهى المحلي ، ، أفضل من المقهى الآخر ، سنقوم ببناء اختبار من عينتين والذي سيخبرنا بعدد الأخطاء المعيارية بعيدًا عن المتوسط الذي لاحظناه في تجربة التذوق ، ثم سنقدم زوجًا متطابقًا من اختبارات يسمح لنا بإزالة التباين في التجربة. تعتمد كل هذه…