كورسات-تكنولوجيا و كمبيوتر
مرحبًا بكم في الذكاء الاصطناعي! سيعلمك المضيف جبريل آش المنطق الكامن وراء الذكاء الاصطناعي من خلال تتبع تاريخه وفحص كيفية استخدامه اليوم. سنوضح لك أيضًا كيفية إنشاء بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك سنقضي أيضًا عدة حلقات على منطقة من الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم التعلم الآلي والتي زادت شعبيتها في السنوات الأخيرة. الذكاء الاصطناعي موجود […]
نحن بحاجة إلى حفظ ليالي أفلام جابريل وجون جرين بوت. يحب جبريل بشكل عام أفلام الحركة ويحب جون الأفلام الرومانسية ، لكنهم بحاجة إلى العثور على شيء يمكنهم مشاهدته والاستمتاع به معًا. اليوم ، سنقوم ببناء أنظمة التوصية بالأفلام للعثور على هذا الفيلم المثالي. سيستخدم الذكاء الاصطناعي لدينا تقييمات الأفلام الحالية من مجموعة بيانات والتصنيفات […]
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان وله بالفعل تأثير كبير على حياتنا. إنها تقوم بإكمال النصوص تلقائيًا على هواتفنا المحمولة ، وتخبرنا بمقاطع الفيديو التي يجب مشاهدتها على يوتيوب ، وضربنا في ألعاب الفيديو ، والتعرف علينا في الصور ، وطلب المنتجات في المتاجر ، وقيادة السيارات ، وتحديد المواعيد ، تحصل على الفكرة. سنقوم […]
سنتحدث اليوم عن محركات البحث ، وهي مجرد أنظمة ذكاء اصطناعي تحاول مساعدتنا في العثور على ما نبحث عنه. يمكن أن تكون محركات البحث هي النوع الذي يقدم قائمة من النتائج ، مثل أثناء بحث جوجل ، باستخدام برامج زحف الويب ، والفهرس المقلوب ، وقياس الأشياء مثل النقر والارتداد لمعرفة ما تريد رؤيته. يمكن […]
سنقوم اليوم بتعليم جون جرين بوت كيفية التمييز بين الكعك والخبز باستخدام التعلم الخاضع للإشراف! التعلم الخاضع للإشراف هو عملية التعلم باستخدام ملصقات التدريب ، وهو أكثر أنواع التعلم استخدامًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي – حيث يساعد في أشياء مثل وضع علامات على الصور على فيسبوك وتصفية البريد العشوائي من بريدك الإلكتروني. سنبدأ اليوم صغيرًا […]
اليوم ، سنتحدث عن خمسة أنواع شائعة من التحيز الخوارزمي يجب أن ننتبه إليها: البيانات التي تعكس التحيزات الموجودة ، والفئات غير المتوازنة في بيانات التدريب ، والبيانات التي لا تلتقط القيمة الصحيحة ، والبيانات التي يتم تضخيمها من خلال حلقات التغذية الراجعة والبيانات الخبيثة. الآن التحيز نفسه ليس بالضرورة أمرًا فظيعًا ، غالبًا ما […]
سنقوم بدمج الخلايا العصبية الاصطناعية التي أنشأناها الأسبوع الماضي في شبكة عصبية اصطناعية. الشبكات العصبية الاصطناعية أفضل من الطرق الأخرى للمهام الأكثر تعقيدًا مثل التعرف على الصور ، ومفتاح نجاحها هو طبقاتها المخفية. سنتحدث عن كيفية عمل رياضيات هذه الشبكات وكيف يتيح لنا استخدام العديد من الطبقات المخفية القيام بالتعلم العميق. الشبكات العصبية قوية حقًا […]
اليوم ، في مختبرنا الأخير ، يحاول جبريل أن يصنع ذكاءً اصطناعيًا لتسوية السؤال نهائيًا ، “هل ستجعلنا قطة أو كلب أكثر سعادة؟” ولكن في بناء هذا الذكاء الاصطناعي ، سوف يدمج جبريل عن طريق الخطأ نفس التحيز الذي كان يحاول تجنبه. لذلك سنتحدث اليوم عن كيفية تسلل التحيز إلى خوارزمياتنا وما يمكننا القيام به […]
سنتحدث اليوم عن كيفية تعلم الخلايا العصبية في الشبكة العصبية عن طريق تعديل الرياضيات الخاصة بها ، وكيف يمكننا تحسين الشبكات من خلال إيجاد أفضل مجموعات الأوزان لتقليل الخطأ. والمعروف باسم الحل الأمثل العالمي ، مقارنةً بالمكان الذي يكون فيه صغيرًا نسبيًا ، ويسمى الحلول المثلى المحلية ، وسنناقش بعض الاستراتيجيات يمكن استخدامها لمساعدة الشبكات […]
سنتطلع إلى المستقبل. لقد أمضينا الكثير من هذه السلسلة في شرح كيف ولماذا لا نمتلك الذكاء الاصطناعي العام الذي نراه في أفلام كثيرًا ما لا يفهمنا سيري ، وربما لا ينبغي أن ننام في سياراتنا ذاتية القيادة ، وغالبًا ما لا تكون مقاطع الفيديو الموصى بها على يوتيوب هي ما نريد حقًا مشاهدته بعد ذلك. […]