هل الهجرة جيدة أم سيئة؟ الهجرة موضوع حساس في الولايات المتحدة. كانت انتخابات عام 2016 مليئة بالنقاش حول هذا الموضوع ، ولدى كل من المؤيدين والمعارضين الكثير من الأسباب لموقفهم. لكن ، هذا عرض عن الاقتصاد ، وعندما يتعلق الأمر بآثار الهجرة على الاقتصادات ، يوجد في الواقع الكثير من الإجماع. اتضح أن الهجرة مفيدة…
مرحبًا بكم في الذكاء الاصطناعي! سيعلمك المضيف جبريل آش المنطق الكامن وراء الذكاء الاصطناعي من خلال تتبع تاريخه وفحص كيفية استخدامه اليوم. سنوضح لك أيضًا كيفية إنشاء بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك سنقضي أيضًا عدة حلقات على منطقة من الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم التعلم الآلي والتي زادت شعبيتها في السنوات الأخيرة. الذكاء الاصطناعي…
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان وله بالفعل تأثير كبير على حياتنا. إنها تقوم بإكمال النصوص تلقائيًا على هواتفنا المحمولة ، وتخبرنا بمقاطع الفيديو التي يجب مشاهدتها على يوتيوب ، وضربنا في ألعاب الفيديو ، والتعرف علينا في الصور ، وطلب المنتجات في المتاجر ، وقيادة السيارات ، وتحديد المواعيد ، تحصل على الفكرة. سنقوم…
سنقوم اليوم بتعليم جون جرين بوت كيفية التمييز بين الكعك والخبز باستخدام التعلم الخاضع للإشراف! التعلم الخاضع للإشراف هو عملية التعلم باستخدام ملصقات التدريب ، وهو أكثر أنواع التعلم استخدامًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي - حيث يساعد في أشياء مثل وضع علامات على الصور على فيسبوك وتصفية البريد العشوائي من بريدك الإلكتروني. سنبدأ اليوم صغيرًا…
سنقوم بدمج الخلايا العصبية الاصطناعية التي أنشأناها الأسبوع الماضي في شبكة عصبية اصطناعية. الشبكات العصبية الاصطناعية أفضل من الطرق الأخرى للمهام الأكثر تعقيدًا مثل التعرف على الصور ، ومفتاح نجاحها هو طبقاتها المخفية. سنتحدث عن كيفية عمل رياضيات هذه الشبكات وكيف يتيح لنا استخدام العديد من الطبقات المخفية القيام بالتعلم العميق. الشبكات العصبية قوية حقًا…
سنتحدث اليوم عن كيفية تعلم الخلايا العصبية في الشبكة العصبية عن طريق تعديل الرياضيات الخاصة بها ، وكيف يمكننا تحسين الشبكات من خلال إيجاد أفضل مجموعات الأوزان لتقليل الخطأ. والمعروف باسم الحل الأمثل العالمي ، مقارنةً بالمكان الذي يكون فيه صغيرًا نسبيًا ، ويسمى الحلول المثلى المحلية ، وسنناقش بعض الاستراتيجيات يمكن استخدامها لمساعدة الشبكات…
كتب جون جرين بوت روايته الأولى! اليوم ، في مختبرنا الأول على الإطلاق ، سنبرمج شبكة عصبية للتعرف على الحروف المكتوبة بخط اليد لتحويل الجزء الأول من رواية جون جرين بوت إلى نص مكتوب. للقيام بذلك ، سنقوم باستيراد مجموعة بيانات مسماةوسنستخدم مكتبة مكتوبة مسبقًا لبناء الشبكة ، وسنقوم بتدريب وتعديل الكود الخاص بنا حتى…
ركزنا في الغالب على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير الصور ، ولكن إحدى الطرق الأكثر شيوعًا التي نتفاعل بها مع أجهزة الكمبيوتر هي من خلال اللغة - فنحن نكتب الأسئلة في محركات البحث ، ونستخدم مساعدينا الأذكياء مثل سيري و اليكسا لضبط أجهزة الإنذار والتحقق من الطقس ، والتواصل عبر حواجز اللغة بمساعدة ترجمةجوجل. اليوم…
ننتقل من الذكاء الاصطناعي الذي يحتاج إلى تسميات تدريبية ، تسمى التعلم الخاضع للإشراف ، إلى التعلم غير الخاضع للإشراف الذي يتعلم من خلال إيجاد أنماط في العالم. سنركز على تنفيذ المجموعات غير الخاضعة للإشراف ونوضح لك كيف يمكننا استخراج أنماط ذات مغزى من البيانات حتى عندما لا تعرف مكان هذه الأنماط.