Skip to content Skip to footer

أنوفا -33

سنواصل اليوم مناقشتنا للنماذج الإحصائية من خلال إظهار كيف يمكننا معرفة ما إذا كانت هناك اختلافات بين مجموعات متعددة باستخدام مجموعة من النماذج تسمى أنوفا ، التي تعني تحليل التباين ، تشبه الانحدار (الذي ناقشناه في الحلقة 32) ، ولكنها تسمح لنا بمقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر من أجل الأهمية الإحصائية

Read More

انوفا الجزء الثاني: التعامل مع المجموعات المتقاطعة-34

قدمنا نموذج انوفا الذي يسمح لنا بمقارنة قياسات أكثر من مجموعتين ، واليوم سنوضح لك كيف يمكن تطبيقه للنظر في البيانات التي تنتمي إلى مجموعات متعددة تتداخل وتتفاعل. بعد كل شيء ، يمكن تجميع معظم الأشياء بعدة طرق مختلفة - مثل أن السيارة لها نوع وطراز ولون - لذلك إذا أردنا محاولة التنبؤ بسعر السيارة…

Read More

النماذج المناسبة مثل تتريس-35

من خلال إلقاء نظرة فاحصة على نموذجين شائعين نهائيين: (تحليل التباين المشترك) و (مقاييس متكررة ) سنوضح لك كيف يمكن استخدام متغيرات إضافية لها متغيرات مشتركة لتقليل الخطأ ، ونوضح لك كيفية معرفة ما إذا كان هناك فرق بين مجموعتين أو أكثر من المجموعات أو الشروط

Read More

تعلم الآلة الخاضع للإشراف-36

اليوم سنتطلع إلى المستقبل في كيفية استخدام التعلم الآلي لبناء نماذج للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. سنناقش ثلاثة أنواع شائعة من نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف: الانحدار اللوجستي ، والتحليل التمييزي الخطي و أقرب الجيران للحصول على نظرة عامة أوسع على التعلم الآلي

Read More

التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف-37

سنناقش اليوم كيف يمكن استخدام التعلم الآلي لتجميع المعلومات وتسميتها حتى لو لم تكن هذه التسميات موجودة. سنستكشف نوعين من المجموعات المستخدمة في التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف: الوسائل والتجميع الهرمي ، ونبين كيف يمكن استخدامها بعدة طرق

Read More

مقدمة عن البيانات الضخمة-38

سنبدأ مناقشتنا للبيانات الضخمة. كل شيء من مقاطع الفيديو التي نضغط عليها (ومدة مشاهدتها) على يوتيوب إلى إعجاباتنا على فيسبوك يوضح الكثير عنا - ويتم تصميم المزيد والمزيد من الخوارزميات المعقدة بشكل متزايد للتعرف علينا من نقراتنا وعدم نقراتنا. سنركز اليوم على بعض الطرق التي تؤثر بها البيانات الضخمة على حياتنا

Read More

مشاكل البيانات الضخمة-39

هناك الكثير من الإثارة حول مجال البيانات الضخمة ، لكننا نريد أن نأخذ لحظة للنظر في بعض المشاكل التي يخلقها. من أسئلة التحيز والشفافية إلى مخاوف الخصوصية والأمان ، لا يزال هناك الكثير الذي يتعين القيام به لإدارة هذه المشكلات حيث تلعب البيانات الضخمة دورًا أكبر في حياتنا

Read More

الإحصاء في المحاكم-40

سنلقي نظرة على كيفية تأثير الإحصائيات على حياتنا. سنناقش اليوم كيفية استخدام الإحصائيات وإساءة استخدامها في قاعة المحكمة. سنركز على ثلاث قصص ارتكبت فيها ثلاثة أخطاء إحصائية ضخمة: تحليل خط اليد للضابط الفرنسي ألفريد دريفوس في عام 1894 ، واتهامات قتل الأم سالي كلارك في عام 1998 ، وطرد الطالب جوناثان دورفمان من جامعة سان…

Read More

الشبكات العصبية-41

سنتحدث عن صورة كبيرة حول ماهي الشبكات العصبية وكيف تعمل. الشبكات العصبية هي نماذج كمبيوتر تعمل مثل الخلايا العصبية في الدماغ البشري ، تحظى بشعبية كبيرة في الوقت الحالي - يتم استخدامها في كل شيء بدءًا من السيارات ذاتية القيادة وحتى إنشاء فن أصلي! مع زيادة حجم البيانات ، من المحتمل أن تلعب الشبكات العصبية…

Read More